🌏 Локация - Москва, Санкт-Петербург

Сильна моделью быть может система. Но ценность бизнесу приносит лишь та, что в продукте живёт и решения меняет.

Про команду

DS/ML — один из ключевых технологических стримов команды. Наши модели и фичи используются в нескольких системообразующих доменах и бизнес-процессах Т: от клиентской персонализации до скорингов и антифрод-мониторинга.

В рамках стрима мы разрабатываем платформенные AI-решения для задач сегментации, рекомендаций, LTV-моделирования, Look-alike портретирования, мультимодальных эмбеддингов и AI-ассистентов.

Сейчас мы ищем Middle+ Data Scientist (MLE) — сильного Individual Contributor, который будет участвовать в разработке и внедрении ML-компонентов домена, помогая превращать данные и модели в прикладную продуктовую ценность.

Что предстоит делать

• 🔴 Разрабатывать модели и алгоритмы:
• 🔴 Фиче-инженирить данные, готовить корпусы:
• 🔴 Поддерживать инженерную культуру DS/ML:

Кого мы ищем

Нам нужен Data Scientist / ML Engineer уровня Middle+ или Senior, который умеет работать на стыке математики, инженерии и продуктовой аналитики и способен превращать AI-решения в воспроизводимые источники бизнес-ценности.

Основные требования

• Опыт Data Science / Machine Learning ****5+ лет
• Продвинутый SQL (DML, DDL): подготовка обучающих сэмплов, разработка ETL / SSETL, интеграция между системами, работа с витринами и BI
• Глубокое понимание классических методов ML и их математических основ: регрессия, классификация, кластеризация, глубокое обучение
• Уверенное владение Python ML-стеком (PyTorch / scikit-learn / XGBoost / CatBoost)
• Опыт построения ML-пайплайнов и MLOps процессов (Train, Eval, Deploy, Monitoring)
• Опыт работы с Big Data инструментами и Data-платформами (Spark / Databricks / MPP)

Будет плюсом