🌏 Локация - Москва, Санкт-Петербург

Много моделей можно файнтюнить. Создание продвинутых агентов — редкость. Приносить ценность от внедрения “умных” технологий нужно нам системно и масштабно.

Про команду

DS/ML — один из ключевых технологических стримов команды. Наши модели и фичи используются в нескольких системообразующих доменах и бизнес-процессах Т: от клиентской персонализации до скорингов и антифрод-мониторинга.

В рамках стрима мы разрабатываем платформенные AI-решения для задач сегментации, рекомендаций, LTV-моделирования, Look-alike портретирования, мультимодальных эмбеддингов и AI-ассистентов.

Сейчас мы ищем Lead / Staff+ Data Scientist (MLE), который будет оунить функциональную команду (не обязательно) и отвечать за создание, бизнес-утилизацию и надёжность ML-компонентов домена по всей экосистеме Т (обязательно).

Что предстоит делать

• 🔴 Разрабатывать модели и алгоритмы:
• 🔴 Работать с хранилищами и ML-инфраструктурой:
• 🔴 Управлять MDLC, отвечать за качество и внедрение:
• 🔴 Развивать AI/ML практику и людей:

Кого мы ищем

Нам нужен Data Scientist / ML Engineer уровня Principal, который умеет работать на стыке глубокой математики, инженерии и продуктовой экономики, чтобы превращать AI/ML-решения в воспроизводимые источники бизнес-ценности.

Основные требования

• Опыт Data Science / Machine Learning ****5+ лет
• Уверенный SQL (DML, DDL), опыт работы с большими массивами данных
• Глубокое понимание классических методов ML и их математических основ
• Опыт работы с Causal Inference, Uplift-моделированием и стат. методами оценки эффектов
• Уверенное владение Python ML-стеком (PyTorch / scikit-learn / XGBoost / CatBoost)
• Опыт построения ML-пайплайнов и MLOps процессов (Train, Eval, Deploy, Monitoring)